<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://noad.sci.am/style/common/xsl/oai-style.xsl"?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" 
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
         http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-09-13T07:40:15Z</responseDate>
	<request identifier="oai:noad.sci.am:135907" metadataPrefix="oai_dc" verb="GetRecord">
	https://noad.sci.am/oai-pmh-repository.xml</request>
	<GetRecord>
	
  <record>
	<header>
		<identifier>oai:noad.sci.am:135907</identifier>
	    <datestamp>2021-03-31T09:57:51Z</datestamp>
		  <setSpec>dLibraDigitalLibrary:academic:iiap:iiappub</setSpec> 	      <setSpec>dLibraDigitalLibrary</setSpec> 	      <setSpec>dLibraDigitalLibrary:academic</setSpec> 	      <setSpec>dLibraDigitalLibrary:academic:iiap</setSpec> 	    </header>
		<metadata>
	<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
<dc:title xml:lang="hy"><![CDATA[Ադեկվատ մտավոր մոդելների կառուցում]]></dc:title>
<dc:title xml:lang="hy"><![CDATA[К построению адекватных мыслительных моделей]]></dc:title>
<dc:title xml:lang="en"><![CDATA[Constructing Adequate Mental Models]]></dc:title>
<dc:title xml:lang="en"><![CDATA[К построению адекватных мыслительных моделей]]></dc:title>
<dc:creator xml:lang="hy"><![CDATA[Պողոսյան Էդուարդ]]></dc:creator>
<dc:creator xml:lang="hy"><![CDATA[Погосян Эдуард]]></dc:creator>
<dc:creator xml:lang="en"><![CDATA[Pogossian Edward]]></dc:creator>
<dc:creator xml:lang="en"><![CDATA[Погосян Эдуард]]></dc:creator>
<dc:description xml:lang="hy"><![CDATA[Մտավոր համակարգերը նկարագրում են գոյերը, մեր նպատակների նկատմամբ ունեն տարբեր արդյունավետություն և կիրառվում են օգտավետության նպատակներով: Մտավոր դասակարգիչները նպատակների նկատմամբ արդյունավետ են, քանի որկանոնավոր կերպով թույլ են տալիս ճանաչել մեր բարիքները: Նրանց արդյունավետությունն աճում է, երբ նրանք կառուցողական են և ադեկվատ են ներկայացնում իրականությունը: Հոդվածում քննարկվում են մտավոր համակարգերի օնտոլոգիական, կառուցողական և սիստեմիկ մոդելները՝ մենթալները, որոնք իրենց արտահայտչականությամբ համեմատելի են ալգորիթմների և բնական լեզուների հետ, ապա բերված են դրանց ադեկվատության հիմնավորումներ բացատրության, հասկանալու և մարդ-համակարգիչ հաղորդակցության վերաբերյալ, ինչպես նաև փաստարկներ հետևելու մտավոր վարքագծի ադեկվատ մոդելավորման ալգորիթմները հայտնագործողներին:]]></dc:description>
<dc:description xml:lang="hy"><![CDATA[Исследуются онтологические конструктивные модели когнитивных систем, mentals, сравнимые по выразительности с алгоритмами и естественными языками. В частности, приведены модели обучения, объяснения и понимания при коммуникациях человек-компьютер, а также методы аргументации их адекватности. Методология построения адекватных моделей исходит из идей конструктивизации вычислимых функций алгоритмами и аргументов обоснования адекватности алгоритмов. Исходя из сводимости mentals к системам классификаторов уточняются проблемы сближения функциональных/ mentals/ и коннективистских /нейронные сети/ ментальных моделей.]]></dc:description>
<dc:description xml:lang="en"><![CDATA[Mental systems represent realities, have varying effectiveness with respect to our goals and are processed to support utilization and gain benefits from utilities. Classifiers induced by mental systems are effective with respect to the goals insofar as regularly provide utilities and enhance effectiveness of modeling of those utilities constructively and adequately. In the paper we discuss ontological, constructive and systemic models of mental systems, mentals, comparable by expressiveness with algorithms and natural languages, provide arguments of their adequacy for explaining, understanding and human-computer interactions as well as convince to follow the ideas of inventors of algorithms in adequate modeling of mental behavior. To consist functional and connectivity mental models and recalling that artificial neuron nets are systems of classifiers, we provide evidence that mentals can be reduced to systems of classifiers as well.]]></dc:description>
<dc:description xml:lang="en"><![CDATA[Исследуются онтологические конструктивные модели когнитивных систем, mentals, сравнимые по выразительности с алгоритмами и естественными языками. В частности, приведены модели обучения, объяснения и понимания при коммуникациях человек-компьютер, а также методы аргументации их адекватности. Методология построения адекватных моделей исходит из идей конструктивизации вычислимых функций алгоритмами и аргументов обоснования адекватности алгоритмов. Исходя из сводимости mentals к системам классификаторов уточняются проблемы сближения функциональных/ mentals/ и коннективистских /нейронные сети/ ментальных моделей.]]></dc:description>
<dc:date xml:lang="en"><![CDATA[22.08.2018]]></dc:date>
<dc:date xml:lang="en"><![CDATA[02.12.2018]]></dc:date>
<dc:type xml:lang="hy"><![CDATA[Հոդված]]></dc:type>
<dc:type xml:lang="en"><![CDATA[Article]]></dc:type>
<dc:identifier><![CDATA[https://noad.sci.am/dlibra/docmetadata?showContent=true&id=135907]]></dc:identifier>
<dc:identifier><![CDATA[oai:noad.sci.am:135907]]></dc:identifier>
<dc:identifier><![CDATA[http://noad.sci.am/Content/135907/03.pdf]]></dc:identifier>
<dc:language xml:lang="en"><![CDATA[English]]></dc:language>
<dc:relation><![CDATA[oai:noad.sci.am:publication:149500]]></dc:relation>
</oai_dc:dc>

</metadata>
	  </record>	</GetRecord>
</OAI-PMH>
