<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://noad.sci.am/style/common/xsl/oai-style.xsl"?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" 
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
         http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-12T11:15:29Z</responseDate>
	<request identifier="oai:noad.sci.am:136047" metadataPrefix="oai_dc" verb="GetRecord">
	https://noad.sci.am/oai-pmh-repository.xml</request>
	<GetRecord>
	
  <record>
	<header>
		<identifier>oai:noad.sci.am:136047</identifier>
	    <datestamp>2021-05-03T10:12:00Z</datestamp>
		  <setSpec>dLibraDigitalLibrary:academic:iiap:iiappub</setSpec> 	      <setSpec>dLibraDigitalLibrary</setSpec> 	      <setSpec>dLibraDigitalLibrary:academic:iiap</setSpec> 	      <setSpec>dLibraDigitalLibrary:academic</setSpec> 	    </header>
		<metadata>
	<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
<dc:title xml:lang="hy"><![CDATA[Պատկերների տեսողական նմանությունր հիմնված փաթույթային նեյրոնային ցանցերի բարձր կարգի հատկությունների վՐա]]></dc:title>
<dc:title xml:lang="hy"><![CDATA[Визуальная схожесть изображений, основанная на свойствах высшего уровня конволюционныхнейронных сетей]]></dc:title>
<dc:title xml:lang="en"><![CDATA[Image Visual Similarity Based on High Level Featuresof Convolutional Neural Networks]]></dc:title>
<dc:title xml:lang="en"><![CDATA[Визуальная схожесть изображений, основанная на свойствах высшего уровня конволюционныхнейронных сетей]]></dc:title>
<dc:creator xml:lang="hy"><![CDATA[Պողոսյան Աղասի]]></dc:creator>
<dc:creator xml:lang="hy"><![CDATA[Погосян Агаси]]></dc:creator>
<dc:creator xml:lang="en"><![CDATA[Poghosyan Aghasi]]></dc:creator>
<dc:creator xml:lang="en"><![CDATA[Погосян Агаси]]></dc:creator>
<dc:description xml:lang="hy"><![CDATA[Աշխատանքում ներկայացված է փաթույթային նեյրոնային ցանցերի' բարձր կարգի հատկությունների վրա հիմնված տեսողական նման պատկերների որոնման համակարգի վերլուծություն: Ցույց է տրվում, որ GoogleNet-ի բարձր կարգի հատկությունների վեկտորների համար հեռավորության ֆունկցիայի ընտրությունը մեծ ազդեցություն ունի որոնող համակարգի ճշգրտության վրա, և վերջինիս համար լավագույն արդյունքները ստացվում են, երբ կոռելյացիան դիտարկվում է որպես հեռավորության ֆունկցիա:]]></dc:description>
<dc:description xml:lang="hy"><![CDATA[В данной работе представлено исследование системы поиска визуально похожих изображений, основанной на свойствах высшего уровня конволюционных нейронных сетей. Показано, что выбор функции расстояния для свойств высшего уровня Соод1еЫе1 имеет большое влияние на точность поисковой системы. Для получения лучших результатов из просмотренных функций выделяется функция корреляции.]]></dc:description>
<dc:description xml:lang="en"><![CDATA[Nowadays, the task of similar content retrieval is one of the central topics of interest in academic and industrial worlds. There are numerous techniques that are both dealing good with structured data and unstructured such as texts, respectively. However, in this paper we present a technique for retrieval of similar image content. We embed images to N dimensional feature space using convolutional neural networks and perform the nearest neighbor search afterwards. At the end, several distance metrics and their influence on the outcome are discussed. We are rather interested in the proportion of related content than in the additional ranking. Thus, the evaluation of results is based on precision and recall. We have selected 6 major categories from ImageNet dataset to assess the performance.]]></dc:description>
<dc:description xml:lang="en"><![CDATA[В данной работе представлено исследование системы поиска визуально похожих изображений, основанной на свойствах высшего уровня конволюционных нейронных сетей. Показано, что выбор функции расстояния для свойств высшего уровня Соод1еЫе1 имеет большое влияние на точность поисковой системы. Для получения лучших результатов из просмотренных функций выделяется функция корреляции.]]></dc:description>
<dc:publisher xml:lang="en"><![CDATA[Mathematical Problems of Computer Science]]></dc:publisher>
<dc:contributor xml:lang="hy"><![CDATA[Սարուխանյան Հակոբ]]></dc:contributor>
<dc:contributor xml:lang="hy"><![CDATA[Саруханян Акоп]]></dc:contributor>
<dc:contributor xml:lang="en"><![CDATA[Sarukhanyan Hakob]]></dc:contributor>
<dc:contributor xml:lang="en"><![CDATA[Саруханян Акоп]]></dc:contributor>
<dc:type xml:lang="hy"><![CDATA[Հոդված]]></dc:type>
<dc:type xml:lang="hy"><![CDATA[Журнал]]></dc:type>
<dc:type xml:lang="en"><![CDATA[Article]]></dc:type>
<dc:type xml:lang="en"><![CDATA[Журнал]]></dc:type>
<dc:identifier><![CDATA[https://noad.sci.am/dlibra/docmetadata?showContent=true&id=136047]]></dc:identifier>
<dc:identifier><![CDATA[oai:noad.sci.am:136047]]></dc:identifier>
<dc:identifier><![CDATA[http://noad.sci.am/Content/136047/17.pdf]]></dc:identifier>
<dc:language xml:lang="en"><![CDATA[English]]></dc:language>
<dc:relation><![CDATA[oai:noad.sci.am:publication:149686]]></dc:relation>
</oai_dc:dc>

</metadata>
	  </record>	</GetRecord>
</OAI-PMH>
