Անվանում:
Հեղինակ:
Տեսակ:
Համահեղինակ(ներ):
Karapetyan Gevorg ; Voronin Viacheslav ; Sarukhanyan Hakob
Չվերահսկվող բանալի բառեր:
Inpainting ; Deep learning ; Super-resolution
Ամփոփում:
Image inpainting, a technique of completing missing or corrupted image regions in undetected form, is an open problem in digital image processing. Inpainting of large regions using Deep Convolutional Generative Adversarial Nets (DCGAN) is a new and powerful approach. In described approaches the size of generated image and size of input image should be the same. In this paper we propose a new method where the size of input image with corrupted region can be up to 4 times larger than generated image.
Հրատարակիչ:
Ստեղծման ամսաթիվը:
DOI:
ISSN:
Այլ նույնացուցիչ:
Լեզու:
Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:
Serbian journal of electrical engineering
Հատոր:
Համար:
URL:
լրացուցիչ տեղեկատվություն:
sparik_hayrapetyan@edu.aua.am ; gevorgk@ipia.sci.am; hakop@ipia.sci.am
Կազմակերպության անվանում:
American University of Armenia ; Institute for Informatics and Automation Problems ; Don State Technical University