Metadata language
Title:
Benchmarking of GPU NVIDIA CUDA, CUBLAS and MAGMA Libraries Based on Matrix MultiplicationProblem ; Оценка производительности GPUNVIDIACUDA, библиотекCUBLAS и MAGMA при решении задачматричного умножения
Author:
Type:
Uncontrolled Keywords:
parallel computing ; Matrix algebra ; Graphical processor
Abstract:
Solving linear systems of equations is a fundamental problem in scientific computing. Many scientific computer applications need a high-performance matrix algebra. The major hardware developments always influenced the new developments in linear algebra libraries. Nowadays major chip manufacturers are developing next-generation microprocessor designs that integrate multicore CPU and GPU components [1]. The main aim is to benchmark CUBLAS and MAGMA libraries on matrix multiplication problem using the Tesla C1060 graphical processing unit.
;
Решение систем линейных уравнений является фундаментальной проблемой в научных вычислениях. Высоко-производительная матричная алгебра требуется во многих научных компьютерных приложениях. Основные аппаратные разработки всегда влияли на создание новых разработок библиотек линейной алгебры. В настоящее время главные производители микросхем разрабатывают схемы нового поколения, которые интегрируют компоненты с много-ядерными CPU и GPU [1]. Главная цель работы-это тестирование библиотек CUBLAS и MAGMA для задачи умножения матриц с использованием графического процессора TeslaC1060.
Date submitted:
Date accepted:
ISSN:
Language:
Journal or Publication Title:
Mathematical Problems of Computer Science
Volume:
URL:
Additional Information:
Affiliation:
Institute for Informatics and Automation Problems