Abstract:

Հոդվածում քննարկված են կտրված ստանդարտ նորմալ μաշխված թվերի գեներացման գործընթացում առաջացող հաշվողական խնդիրները: Ապացույցվել է, որ ստանդարտ եղանակները և գրադարանները ունեն կտրման կետի ընտրության սահմանափակում, որը պայմանավորված է կրկնակի ճշտությամμ թվերի ներկայացման սահմանափակումներով: Տեսականորեն խնդիրներն առաջանում են ≈ 40 -ից մեծ կտրման կետի համար, սակայն գործնականում այդ սահմանը շատ ավելի փոքր է` ≈ 8.5 -ից սկսած: Առաջարկված է նոր եղանակ, որի հիմքում երկու մոտարկման ալգորիթմների միավորումն է: Կիրառելով հոդվածում ներկայացված գործակիցները` կտրման կետի համար ստացվում է 4.5 անգամ ավելի մեծ հաշվարկելի տիրույթ, քան ստանդարտ եղանակների դեպքում:
; В этой работе рассмотрены вычислительные задачи генерации случайных чисел с усеченным нормальным распределением. В работе показано, что стандартные методы и библиотеки имеют ограничения точки усечения. Эти ограничения обусловлены лимитом на наименьшее число, представимое с двойной точностью.Теоретически, сложности возникают начиная с усечения в точке ≈ 40, но в практических расчетах предел намного ниже, начиная с ≈ 8.5. Представлен усовершенствованный метод, созданный на основе комбинации двух аппроксимационных алгоритмов. В сравнении со стандартными методами, при показанных коэффициентах, данный метод обеспечивает в 4.5 раз больший интервал покрытия.

Identifier:

oai:noad.sci.am:135963