Metadata language
Title:
Application of Multivariate Statistical Analysis in Process Control ; Применение многомерного статистического анализадля контроля процессов
Author:
Khachikyan Tigran ; Narimanyan Sahak ; Хачикян Тигран ; Нариманян Саак
Type:
Uncontrolled Keywords:
Principal component analysis ; level of significance ; T2 statistics ; Q statistics ; Loading matrix ; Score matrix ; Eigenvalues ; Covariance matrix ; Upper critical value
Abstract:
Due to significant increase of information systems and its intensive usage in our everyday life, several problems like automatic identification of system faults, finding times of drastic change in stochastic characteristics as well as locating those characteristics, which “went out of control” need to be addressed. To solve these problems, we propose an algorithm based on multivariate statistical analysis. The algorithm is implemented with the R software environment and tested on custom metrics for Vesta server and other groups of random metrics.
;
В связи со значительным увеличением информационных систем и их интенсивным использованим в нашей повседневной жизни, возникают проблемы, такие как автоматическая идентификация неисправностей системы, нахождение времен резкого изменения стохастических характеристик, а также определение тех характеристик, которые "вышли из-под контроля". Для решения таких задач, мы предлагаем алгоритм основанный на многомерном статистическом анализе. Алгоритм реализован в среде программирования R и тестирован на случайных метриках сервера Веста и в других группах случайных метрик.
Date submitted:
Date accepted:
ISSN:
Language:
Journal or Publication Title:
Mathematical Problems of Computer Science
Volume:
URL:
Additional Information:
tkhach@inbox.ru ; sahakn@yandex.ru
Affiliation:
Yerevan State University ; Department of Probability Theory and Mathematical Statistics