Metadata language
Title:
Video Shot Detection Method Based on Histogram Comparison Procedure ; Метод сегментации видеопоследовательности, основанный на сравнении гистограмм
Author:
Zakaryan Manuk ; Закарян Манук
Type:
Uncontrolled Keywords:
video segmentation ; Shot detection ; Image similarity measure ; Histogram
Abstract:
Video segmentation and shot detection are the main components in automatic video indexing, archiving, editing and retrieval. For the last fifteen years a lot of techniques have been proposed some of which have reliable performances in the video processing, especially for the video cut detection, key frame extraction and browsing technique. They have a big range of usage mainly in medical diagnosis, military, retail catalog, traffic control, security, etc. In this paper we provide a comparative analysis of histogram and certain structural properties based methods for video cut detection problems. Advantages and disadvantages of the mentioned methods are shown.
;
Сегментация видеопоследовательности является основным компонентом при индексации, архивации, редактировании и поиске видеоматериалов. За последние 15 лет были предложены многочисленные методы, предназначенные для надёжной сегментации, особенно при резких переходах видеосегментов. В настоящей работе исследованы методы, основанные на гистограммы видеопоследовательности, а также на определённые структурные свойства изображения. Приведены результаты сравнительного анализа указанных методов.
Date submitted:
Date accepted:
ISSN:
Language:
Journal or Publication Title:
Mathematical Problems of Computer Science
Volume:
URL:
Additional Information:
Affiliation:
Russian - Armenian (Slavonic) University