Metadata language
Title:
Performance Analysis of Matrix Multiplication AlgorithmsUsing MPI and OpenMP ; Анализ производительности матричных алгоритмов умножения с использованием MPI и OpenMP
Author:
Galstyan Tigran ; Галстян Тигран
Type:
Uncontrolled Keywords:
hybrid architectures ; OpenMP ; MPI ; Matrix Multiplication ; Fox
Abstract:
The combination of OpenMP and MPI in programming is called hybrid programming. Hybrid programming (through messages and shared memory) has gained an important role since the appearance of cluster architectures. A hybrid programming method combines the MPI and OpenMP libraries to use this hierarchical multi-core architecture. The purpose of this work is to carry out the performance analysis of matrix multiplication algorithms in a cluster system. Each node in the cluster consists of multiple core CPUs, in which memory is distributed among the nodes and shared memory. Algorithms use MPI as a message-passing mechanism and OpenMP as shared memory.
;
Комбинация OpenMP и MPI в программировании называется гибридным программированием. Г ибридное программирование (посредством сообщений и разделяемой памяти) приобрело большую роль с момента появления кластерных архитектур. Метод гибридного программирования объединяет библиотеки MPI и OpenMP для использования этой иерархической многоядерной архитектуры. Цель этой работы -выполнить алгоритмы умножения матрицы анализа производительности в кластерной системе. Каждый узел кластера состоит из нескольких центральных процессоров, в которых память распределена между узлами и разделяемой памятью. Алгоритмы используют MPI в качестве механизма передачи сообщений и OpenMP в качестве совместно используемой памяти.
Publisher:
Mathematical Problems of Computer Science
DOI:
ISSN:
Language:
Volume:
URL:
Additional Information:
Affiliation:
Institute for Informatics and Automation Problems