Object
Title: Պատկերների տեսողական նմանությունր հիմնված փաթույթային նեյրոնային ցանցերի բարձր կարգի հատկությունների վՐա ; Визуальная схожесть изображений, основанная на свойствах высшего уровня конволюционныхнейронных сетей
Co-author(s) :
Սարուխանյան Հակոբ ; Саруханян Акоп
Abstract:
Աշխատանքում ներկայացված է փաթույթային նեյրոնային ցանցերի' բարձր կարգի հատկությունների վրա հիմնված տեսողական նման պատկերների որոնման համակարգի վերլուծություն: Ցույց է տրվում, որ GoogleNet-ի բարձր կարգի հատկությունների վեկտորների համար հեռավորության ֆունկցիայի ընտրությունը մեծ ազդեցություն ունի որոնող համակարգի ճշգրտության վրա, և վերջինիս համար լավագույն արդյունքները ստացվում են, երբ կոռելյացիան դիտարկվում է որպես հեռավորության ֆունկցիա:
;
В данной работе представлено исследование системы поиска визуально похожих изображений, основанной на свойствах высшего уровня конволюционных нейронных сетей. Показано, что выбор функции расстояния для свойств высшего уровня Соод1еЫе1 имеет большое влияние на точность поисковой системы. Для получения лучших результатов из просмотренных функций выделяется функция корреляции.
Identifier:
oai:noad.sci.am:136047
Object collections:
- Digital Library > Academic Insitutions > Insitute for Informatics and Automation Problems of NAS RA > Publications
Last modified:
May 3, 2021
In our library since:
Jul 30, 2020
Number of object content hits:
16
All available object's versions:
https://noad.sci.am/publication/149686
Show description in RDF format:
Show description in OAI-PMH format:
| Edition name | Date |
|---|---|
| Aghasi Poghosyan, Image Visual Similarity Based on High Level Featuresof Convolutional Neural Networks | May 3, 2021 |
