The Neyman-Pearson principle for a model consisting of two independent objects is considered. It is supposed that two probability distributions are known and each object follows one of them independently. Two approaches of Neyman-Pearson testing are considered for this model. The aim is to compare error probabilities to the corresponding two cases.
; Рассматривается принцип Неймана-Пирсона для модели состоящей из двух независимых объектов. Предполагается, что два вероятностных распределения известны, и каждый объект следует одному из них независимо от другого. Рассматривается два подхода тестирования Неймана-Пирсона для данной модели. Цель состоит в том, чтобы сравнить вероятности ошибки в двух соответствующих случаях.