Title:

On Neyman-Pearson Testing for Pair of Independent Objects ; О тестировании Неймана-Пирсона для парынезависимых объектов

Author:

Haroutunian Evgueni ; Hakobyan Parandzem ; Арутюнян Евгений ; Акопян Парандзем

Type:

Article

Uncontrolled Keywords:

Independent objects ; Statistical hypotheses ; Neyman-Pearson testing ; Error probability

Abstract:

The Neyman-Pearson principle for a model consisting of two independent objects is considered. It is supposed that two probability distributions are known and each object follows one of them independently. Two approaches of Neyman-Pearson testing are considered for this model. The aim is to compare error probabilities to the corresponding two cases.
; Рассматривается принцип Неймана-Пирсона для модели состоящей из двух независимых объектов. Предполагается, что два вероятностных распределения известны, и каждый объект следует одному из них независимо от другого. Рассматривается два подхода тестирования Неймана-Пирсона для данной модели. Цель состоит в том, чтобы сравнить вероятности ошибки в двух соответствующих случаях.

Date submitted:

24.08.2016

Date accepted:

07.11.2016

ISSN:

0131-4645

Language:

English

Journal or Publication Title:

Mathematical Problems of Computer Science

Volume:

46

URL:


Additional Information:

eghishe@ipia.sci.am ; par_h@ipia.sci.am

Affiliation:

Institute for Informatics and Automation Problems

Country:

Armenia

Indexing:

ASCI