Object

Title: A survey of distributed data classification withboosting

Հեղինակ:

Mkrtchyan Karlen

Տեսակ:

Article

Ամփոփում:

Distributed data classification is becoming more and more actual nowadays. The growing data and it’s decentralized nature forces to analyze data in distributed fashion. Many conventional algorithms tackle this problem well in case of centralized data, which differs from the case of distributed data. In distributed case may arise the problem of data privacy. We survey the distributed learning frameworks for classification and modifications of boosting algorithms.

:

PhD candidate

Հրատարակիչ:

ITHEA

Հրատարակման ամսաթիվ:

2019

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:135910

ISSN:

1310-0513

Լեզու:

English

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Information Theories and Applications

Հատոր:

26

Համար:

2

URL:


լրացուցիչ տեղեկատվություն:

mkrthcyan.karlen@icloud.com

Կազմակերպության անվանում:

Institute for Informatics and Automation Problems

Երկիր:

Armenia

Object collections:

Last modified:

Mar 3, 2021

In our library since:

Jul 27, 2020

Number of object content hits:

68

All available object's versions:

https://noad.sci.am/publication/149503

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information