Abstract:

Ներկայումս կա երկու հանրահայտ մոտեցում թեստերի տվյալների վիճակագրական վերլուծության համար' թեստերի դասական տեսությունը և ժամանակակից տեսությունը: Դրանցից յուրաքանչյուրն ունի իր առավելություններն ու թերությունները: Դասական տեսության մանրամասն նկարագրությունը ներկայացվել է Վ. Ավետիսյանի նախորդ հոդվածում [1]: Այս հոդվածում նկարագրվում են ժամանակակից տեսության մոդելները' մաթեմատիկական ապարատի բարդությունը ներկայացնելու համար: Այս հետազոտությունում մենք առաջարկում ենք թեստերի որակի գնահատման նոր մոդել' հիմնված ինֆորմացիայի չափի մեծությունների վրա, մանավորապես, Շենոնի էնտրոպիայի, պայմանական էնտրոպիայի և միջին փոխադարձ ինֆորմացիայի վրա: Մենք ցույց ենք տալիս, որ այս մոտեցումն ավելի պարզ է և ինֆորմատիվ:
; В настоящее время есть два популярных статистических подхода для анализа тестовых данных: классическая теория и современная теория. Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и недостатки. Подробное описание классической теории было приведено в предыдущей статье В. Аветисяна [1]. В данной статье приведено описание моделей современной теории, чтобы показать сложность используемого математического аппарата. В данном исследовании мы предлагаем новую модель оценки качества тестов, основанную на мерах информации, таких, как энтропия Шеннона, условная энтропия и средняя взаимная информация. Мы показываем, что этот подход является более простым и информативным.

Identifier:

oai:noad.sci.am:136034