Օբյեկտ
Վերնագիր: On Computational Complexity of Multiclass Classification Approach ECOC
Ամփոփում:
The multiclass classification approach known as ECOC (error correcting output codes) is considered. The method solves the multiclass classification problem by combining binary classification algorithms according to some binary matrix. The framework is considered where the columns of the mentioned matrix are selected from the given set. It is proved that the algorithmic problem of column selection optimizing the training error is NP complete
Նույնականացուցիչ:
oai:noad.sci.am:135776
Լեզու:
URL:
Կազմակերպության անվանում:
Institute for Informatics and Automation Problems
Երկիր:
Տարի:
Ժամանակահատված:
Գիտաժողովի անվանում:
11th International Conference on Computer Science and Information Technologies CSIT 2017
Վայր:
Մասնակցության տեսակը:
Օբյեկտի հավաքածուներ:
- Digital Library > Ակադեմիական ինստիտուտներ > ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ > Գիտաժողովներ
Վերջին անգամ ձևափոխված:
Mar 3, 2021
Մեր գրադարանում է սկսած:
Jul 15, 2020
Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:
38
Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:
https://noad.sci.am/publication/149303
Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:
Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։
| Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
|---|---|
| Hayk Danoyan, On Computational Complexity of Multiclass Classification Approach ECOC | Mar 3, 2021 |
