Օբյեկտ

Վերնագիր: On Computational Complexity of Multiclass Classification Approach ECOC

Հեղինակ:

Danoyan Hayk

Տեսակ:

Conference

Ամփոփում:

The multiclass classification approach known as ECOC (error correcting output codes) is considered. The method solves the multiclass classification problem by combining binary classification algorithms according to some binary matrix. The framework is considered where the columns of the mentioned matrix are selected from the given set. It is proved that the algorithmic problem of column selection optimizing the training error is NP complete

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:135776

Լեզու:

English

URL:


Կազմակերպության անվանում:

Institute for Informatics and Automation Problems

Երկիր:

Armenia

Տարի:

2017

Ժամանակահատված:

September25-29

Գիտաժողովի անվանում:

11th International Conference on Computer Science and Information Technologies CSIT 2017

Վայր:

Yerevan

Մասնակցության տեսակը:

oral

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Mar 3, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 15, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

10

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://noad.sci.am/publication/149303

Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Հրատարակության անուն Ամսաթիվ
Hayk Danoyan, On Computational Complexity of Multiclass Classification Approach ECOC Mar 3, 2021

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն