Object

Title: Image morphological analysis and pavementquality assessment method ; МЕТОДИКА МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЯИ ОЦЕНИВАНИЯ КАЧЕСТВА ДОРОЖНОГО ПОКРЫТИЯ

Co-author(s) :

Hakobyan Gurgen ; Акопян Гурген O.

Abstract:

The morphological analysis of pavement structure and quality assessment is an important scientific and technical problem which relies on the joint application of various technical resources of investigation and modern methods of image processing. The main procedures of the analysis, defect detection and quality evaluation of pavement are using algorithms of image binarization, segmentation, edge detection and statistical methods of data processing. In this paper special algorithms of binarization and segmentation, as well as a method for segment classification to Artefacts and cracks, is proposed. Based on real experimental data, statistical calculations have been made which show the effectiveness of the proposed procedures.
; Морфологический анализ структуры и оценивание качества дорожного покрытия (ДП) являются важными научно-техническими задачами, основанными на совместном применении различных технических средств обследования и современных методов обработки изображений. Основные процедуры анализа, обнаружения дефектов и оценивания состояния ДП используют алгоритмы бинаризации, сегментации, обнаружения краев и границ в изображении, и статистические методы обработки данных. В настоящей работе предложены специальные алгоритмы бинаризации и сегментации, а также методика классификации сегментов на артефакты и трещины. На реальном экспериментальном материале проведены статистические расчеты, показывающие эффективность предложенных процедур.

Publisher:

RAU ; Издательство РАУ

Date created:

2015

Date accepted:

03.09.2015

Identifier:

oai:noad.sci.am:135800

ISSN:

1829-0450

Other identifier:

UDC 004.932.2/625.7/625.8

Language:

Russian ; Русский

Journal or Publication Title:

Bulletin of the Russian-Armenian University.Physico-mathematical and natural science ; ВЕСТНИК РОССИЙСКО-АРМЯНСКОГО (СЛАВЯНСКОГО) УНИВЕРСИТЕТА: ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ

Number:

1

URL:


Affiliation:

Institute for Informatics and Automation Problems

Country:

Armenia ; Armenia

Indexing:

ASCI

Object collections:

Last modified:

Mar 2, 2021

In our library since:

Jul 16, 2020

Number of object content hits:

7

All available object's versions:

https://noad.sci.am/publication/149327

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information