Անվանում:

Գիտելիքների գրաֆերի տարաբաշխված մշակմանորոշ ալգորիթմեր MAPREDUCE-ով ; Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний

Հեղինակ:

Շահինյան Տիգրան ; Шагинян Тигран

Տեսակ:

Հոդված

Ամփոփում:

Մեծածավալ տարաբաշխված տվյալների մշակումը մեր օրերում կարևոր մարտահրավեր է։ Apache Hadoop համակարգը և MapReduce մոտեցումը լավ գործիքակազմ են տրամադրում նմանատիպ խնդիրների լուծման համար։ Գիտելիքների գրաֆերի պահպանման և մշակման համար տարբեր մոտեցումներ կան։ Այստեղ դիտարկվում է դրանց ներկայացումը RDF-ի միջոցով, և ներկայացվում են մի քանի ալգորիթմեր MapReduce-ի օգնությամբ դրանց տարաբաշխված մշակման համար։
; Обработка больших распределенных данных является одной из наиболее важных современных задач. Система Apache Hadoop вместе с подходом MapReduce представляют хороший инструментарий для решения подобных задач. Для сохранения и обработки графов знаний существует множество подходов. Здесь рассмотрен формат RDF и представлены несколько MapReduce алгоритмов для их обработк.

Ամսաթիվ:

2017

Լեզու:

Անգլերեն

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Շիրակի պետական համալսարանի գիտական տեղեկագիր Պրակ Ա

Կազմակերպության անվանում:

Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ ; Институт проблем информатики иавтоматизации

Երկիր:

Հայաստան ; Армения