Object
Title: Some MAPREDUCE algorithms for distributedprocessing of knowledge graphs ; Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний
Abstract:
Processing of large volumes of distributed data is an important challenge nowadays. MapReduce along with related technologies of Hadoop ecosystem provide a good toolset for organizing distributed storage and processing of such data. There are different approaches for storing and processing knowledge graphs We consider MapReduce algorithms which can be applied on distributed knowledge graphs represented in RDF framework.
;
Обработка больших распределенных данных является одной из наиболее важных современных задач. Система Apache Hadoop вместе с подходом MapReduce представляют хороший инструментарий для решения подобных задач. Для сохранения и обработки графов знаний существует множество подходов. Здесь рассмотрен формат RDF и представлены несколько MapReduce алгоритмов для их обработк.
Degree name:
Date created:
Date accepted:
Identifier:
oai:noad.sci.am:135824
ISSN:
Other identifier:
Language:
Journal or Publication Title:
Scientific Proceedings of Shirak State University Issue A
Number:
URL:
Additional Information:
Affiliation:
Institute for Informatics and Automation Problems ; Институт проблем информатики иавтоматизации
Country:
Indexing:
Object collections:
- Digital Library > Academic Insitutions > Insitute for Informatics and Automation Problems of NAS RA > Publications
Last modified:
Mar 3, 2021
In our library since:
Jul 17, 2020
Number of object content hits:
16
All available object's versions:
https://noad.sci.am/publication/149353
Show description in RDF format:
Show description in OAI-PMH format:
| Edition name | Date |
|---|---|
| Шагинян Т. А., Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний | Mar 3, 2021 |
