Անվանում:

Some MAPREDUCE algorithms for distributedprocessing of knowledge graphs ; Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний

Հեղինակ:

Shahinyan Tigran ; Шагинян Тигран

Տեսակ:

Article

Չվերահսկվող բանալի բառեր:

Distributed computing ; hadoop ; big data ; mapreduce ; rdf

Ամփոփում:

Processing of large volumes of distributed data is an important challenge nowadays. MapReduce along with related technologies of Hadoop ecosystem provide a good toolset for organizing distributed storage and processing of such data. There are different approaches for storing and processing knowledge graphs We consider MapReduce algorithms which can be applied on distributed knowledge graphs represented in RDF framework.
; Обработка больших распределенных данных является одной из наиболее важных современных задач. Система Apache Hadoop вместе с подходом MapReduce представляют хороший инструментарий для решения подобных задач. Для сохранения и обработки графов знаний существует множество подходов. Здесь рассмотрен формат RDF и представлены несколько MapReduce алгоритмов для их обработк.

:

PhD of Technical Sciences

Ստեղծման ամսաթիվը:

2018

Ընդունման ամսաթիվը:

14. 11. 2018

ISSN:

1829-3808

Այլ նույնացուցիչ:

UDC 004

Լեզու:

English

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Scientific Proceedings of Shirak State University Issue A

Համար:

1

URL:


լրացուցիչ տեղեկատվություն:

tigran.shahinyan@gmail.com

Կազմակերպության անվանում:

Institute for Informatics and Automation Problems ; Институт проблем информатики иавтоматизации

Երկիր:

Armenia ; Армения

Ինդեքսավորում:

ASCI