In this paper we present a version of object-oriented implementation of models of constructive regularized mental systems, mentals, and systemic classifiers introduced in [1] as well as algorithms for matching them to situations. We experiment the adequacy of the models and algorithms for the chess representing kernels of the class of combinatorial problems, where space of solutions can be represented by Reproducible Game Trees (RGT).
; В даной работе представлена версия оъектно-ориентированной реализации моделей конструктивно регуляризованных ментальных систем, mentals и системных классификаторов, представленных в [1], а также алгоритмов их сопоставления с ситуациями. Адекватность моделей и алгоритмов мы экспериментурием для шахмат, представляющее собой ядро класса комбинаторных задач, где пространство решений представляет собой воспроизводимое дерево.