Object

Title: Համայնքների հայտնաբերման վրա հիմնված խորհրդատվական միջավայր ; Рекомендательная среда на основе обнаружения сообществ

Abstract:

Խորհրդատվական համակարգերը ինֆորմացիայի մշակման համակարգերի տեսակ են, որոնք կանխագուշակում են օգտատերերի նախընտրությունները և ստեղծում են առաջարկություններ: Գրականության մեջ գոյություն ունեն բազմապիսի ալգորիթմներ, որոնք տարբերվում են իրենց մոտեցումներով: Այս հոդվածում դիտարկված են որոշ հայտնի խորհրդատվություն իրականցնող ալգորիթմներ և առաջարկված է համայնքների հայնտնաբերման մեթոդների վրա հիմնված խորհրդատվական համակարգի մոդել, որն ավելի հիմնավորված է որոշակի կիրառություններում: Միջավայրը հնարավորություն է տալիս նաև վերացնել մի շարք թերություններ, որոնք բնորոշ են ավանդական խորհրդատվական մեթոդներին, ինչպիսիք են, օրինակ' հաշվողական բարդությունը մեծածավալ տվյալների դեպքում և խորհրդատվությունների նեղ մասնագիտացումը:
; Рекомендательные системы - это вид систем обработки информации, которые предсказывают предпочтения пользователей и создают предложения. В литературе существует множество алгоритмов, которые отличаются по своим подходам. В этой статье рассматриваются некоторые из наиболее популярных рекомендательных алгоритмов и предлагается модель системы на основе методов обнаружения сообществ, которая более обоснована в определенных приложениях. Среда также позволяет устранить ряд недостатков, типичных для традиционных методов рекомендации, такие как, например, вычислительная сложность в случае больших данных и узкая специализация рекомендаций.

Publisher:

ՀՀ ԳԱԱ «ԳԻՏՈՒԹՅՈՒՆ» ՀՐԱՏԱՐԱԿՉՈՒԹՅՈՒՆ

Identifier:

oai:noad.sci.am:135895

Language:

Անգլերեն

Journal or Publication Title:

Կիբեռնետիկայի և հաշվողական տեխնիկայի մաթեմատիկական հարցեր

URL:


Affiliation:

Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ

Object collections:

Last modified:

Mar 31, 2021

In our library since:

Jul 24, 2020

Number of object content hits:

18

All available object's versions:

https://noad.sci.am/publication/149472

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information