Օբյեկտ

Վերնագիր: Cube-Split technique in quantitative association rule mining

Co-author(s) :

Sahakyan Hasmik

Abstract:

In this paper we consider association rules mining in tables with quantitative attributes. The chain split technique of finding frequent itemsets, known in Boolean association rule mining domain, is extended to the “cube-split” technique being used for finding frequent itemsets for the case of specific quantitative attributes.

Publisher:

ITHEA

Date of publication:

2017

Identifier:

oai:noad.sci.am:135905

ISSN:

1310-0513

Language:

English

Journal or Publication Title:

Information Theories and Applications

Volume:

24

Number:

3

URL:


Additional Information:

hsahakyan@sci.am ; lasl@sci.am

Affiliation:

Institute for Informatics and Automation Problems

Country:

Armenia

Indexing:

Other ; Другие

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Mar 3, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 27, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

91

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://noad.sci.am/publication/149498

Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Հրատարակության անուն Ամսաթիվ
Levon Aslanyan, CUBE-SPLIT TECHNIQUE IN QUANTITATIVE ASSOCIATION RULE MINING Mar 3, 2021

Օբյեկտներ

Նման

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն