Abstract:

Մտավոր համակարգերը նկարագրում են գոյերը, մեր նպատակների նկատմամբ ունեն տարբեր արդյունավետություն և կիրառվում են օգտավետության նպատակներով: Մտավոր դասակարգիչները նպատակների նկատմամբ արդյունավետ են, քանի որկանոնավոր կերպով թույլ են տալիս ճանաչել մեր բարիքները: Նրանց արդյունավետությունն աճում է, երբ նրանք կառուցողական են և ադեկվատ են ներկայացնում իրականությունը: Հոդվածում քննարկվում են մտավոր համակարգերի օնտոլոգիական, կառուցողական և սիստեմիկ մոդելները՝ մենթալները, որոնք իրենց արտահայտչականությամբ համեմատելի են ալգորիթմների և բնական լեզուների հետ, ապա բերված են դրանց ադեկվատության հիմնավորումներ բացատրության, հասկանալու և մարդ-համակարգիչ հաղորդակցության վերաբերյալ, ինչպես նաև փաստարկներ հետևելու մտավոր վարքագծի ադեկվատ մոդելավորման ալգորիթմները հայտնագործողներին:
; Исследуются онтологические конструктивные модели когнитивных систем, mentals, сравнимые по выразительности с алгоритмами и естественными языками. В частности, приведены модели обучения, объяснения и понимания при коммуникациях человек-компьютер, а также методы аргументации их адекватности. Методология построения адекватных моделей исходит из идей конструктивизации вычислимых функций алгоритмами и аргументов обоснования адекватности алгоритмов. Исходя из сводимости mentals к системам классификаторов уточняются проблемы сближения функциональных/ mentals/ и коннективистских /нейронные сети/ ментальных моделей.

Identifier:

oai:noad.sci.am:135907