Object
Title: Vision Based Technique for Smoke and Fire Detection inMonitored Forest Terrain
Համահեղինակ(ներ):
Ամփոփում:
Forest fire and/or smoke detection problem is an urgent task as it harms ecology and decreases the overall life quality. In this paper, we examine the problem of fire/smoke detection using images of different parts of the controlled area of the forest. We propose an approach to solve the problem based on full segmentation, simplification and subsequent isolation of segments with and without fire/smoke. A new approach to transform the colored image components which affect the scene brightness to the final results is applied. The procedures of statistical analysis and data classification method are offered. Efficiency of the proposed procedures is shown.
Նույնականացուցիչ:
oai:noad.sci.am:135933
Լեզու:
URL:
լրացուցիչ տեղեկատվություն:
dasat@ipia.sci.am ; samvel1207@gmail.com
Կազմակերպության անվանում:
Institute for Informatics and Automation Problems ; Russian-Armenian (Slavonic) University
Երկիր:
Տարի:
Ժամանակահատված:
Գիտաժողովի անվանում:
10 th International Conference on Computer Science and Information Technologies CSIT 2015
Վայր:
Մասնակցության տեսակը:
Object collections:
- Digital Library > Ակադեմիական ինստիտուտներ > ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ > Գիտաժողովներ
Last modified:
Mar 3, 2021
In our library since:
Jul 27, 2020
Number of object content hits:
81
All available object's versions:
https://noad.sci.am/publication/149526
Show description in RDF format:
Show description in OAI-PMH format:
| Edition name | Date |
|---|---|
| David Asatryan, Vision Based Technique for Smoke and Fire Detection inMonitored Forest Terrain | Mar 3, 2021 |
