Object

Title: Quality Assessment and Identificationof Fingerprints by Analysis of the Image’s Structural Properties ; Оценка качества и идентификация отпечатков пальцев путеманализа структурных свойств изображения

Abstract:

The paper addresses the problem of assessing the quality of fingerprint images using spatial analysis methods. The author proposes using the previously developed mathematical model to describe the set of magnitudes of the image gradient. The model is based on the two-parameter Weibull distribution. The author proposes two approaches to assess the quality of fingerprints. The first approach is implemented by the so-called “Full reference method”, which compares the Weibull distribution parameters’ values of statistical estimates. The results of identifying sweat pores using this method are presented. The second approach is called the “No-Reference method” and is used to assess fingerprints’ quality when analyzing and identifying the information content of their individual sections. It is proposed to use an image blur map as a quality characteristic and a statistical estimate of the Weibull distribution shape parameter as a measure of the blur. The shape parameter is estimated at each image point by the combination of magnitudes of the image gradient in the vicinity of the point; in this, the previously developed blur mapping technique is applied. The specific examples illustrate effectiveness of the proposed approaches
; Рассмотрена задача оценки качества изображения отпечатков пальцев с применением пространственных методов анализа. Предложено использовать математическую модель, разработанную ранее для описания совокупности магнитуд градиента изображения. Модель основана на двухпараметрическом распределении Вейбулла. Для оценки качества отпечатков пальцев предложены два подхода. Первый реализуется с помощью так называемого метода сравнения с эталоном (Full Reference), когда сравниваются значения статистических оценок параметров распределения Вейбулла. Приведены результаты решения задачи идентификации потовых пор этим методом. Второй подход называется «безэталонным» (No-Reference) и применяется для оценки качества отпечатков при анализе и выделении информативности их отдельных участков. В качестве характеристики качества предлагается использовать карту размытости изображения, а в качестве меры размытости – статистическую оценку параметра формы распределения Вейбулла. Параметр формы оценивается в каждой точке изображения по совокупности магнитуд градиента изображения в окрестности точки, при этом применяется разработанная ранее методика построения карты размытости. Эффективность предложенных подходов иллюстрируется конкретными примерами

Identifier:

oai:noad.sci.am:136246

DOI:

10.30764/1819-2785-2020-4-90-97

ISSN:

2587-7275

Language:

Russian ; Русский

Journal or Publication Title:

Теория и практика судебной экспертизы

Volume:

15

Number:

4

URL:


Affiliation:

Institute for Informatics and Automation Problems of NAS RA ; Russian-Armenian University ; Институт проблем информатики и автоматизации НАН РА ; Российско-Армянский университет

Year:

2020

Object collections:

Last modified:

May 6, 2021

In our library since:

May 6, 2021

Number of object content hits:

3

All available object's versions:

https://noad.sci.am/publication/149811

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information