Համահեղինակ(ներ):

Մխիթարյան Կարեն ; Мхитарян Карен

Ամփոփում:

Իրական աշխարհի բարդ ցանցերը օժտված են թաքնված ինֆորմացիայով, այսպես կոչված համայնքներով կամ խմբերով, որոնց ներսում հանգույցները ավելի խիստ են կապված, քան համայնքների միջև: Համայնքների հետազոտությունը հիմնավորված է մեծ թվով կիրառություններով տարբեր գիտություններում, ինչպիսիք են' կոմպյուտերագիտությունը և մեքենայական ուսուցումը, կենսաբանությունը, տնտեսագիտությունը և սոցիալական ցանցերը: Համայնքների հայտնաբերման տարբեր ալգորիթմների մշակման հետ զուգահեռ հետազոտողների ուշադրությունն են գրավում նաև հավանականային ցանցերի մոդելները, մասնավորապես, ստոխաստիկ բլոկ մոդելը, որը պատահական գրաֆների կառուցման մոդել է և ստեղծում է համայնքների կառուցվածքով ցանցեր: Այս հոդվածում ուսումնասիրվում է ստոխաստիկ բլոկ մոդելի և ինֆորմացիայի տեսության միջև կապի վերաբերյալ գիտական արդյունքների վիճակը:
; Реальные сложные сети обладают скрытой информацией под названием сообщества или кластеры, состоящих из узлов, тесно связаных в кластере и слабо связанных между сообществами. Исследование сообществ подтвердило бесчисленное множество применений в различных науках, таких как компьютерные науки и машинное обучение, биология, экономика и социальные сети. Параллельно с развитием различных алгоритмов обнаружения сообществ, модели вероятностных сетей также привлекают больше внимания, в частности стохастическая блочная модель, которая создает сети со структурой сообщества. В данной статье исследуется современное состояние науки о связях стохастической блок модели с теорией информации.

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:135988

Լեզու:

Անգլերեն

Երկիր:

Հայաստան