Object

Title: Video-Based Automated System for Pavement Surface Quality Monitoring ; Автоматизированная система контроля качества дорожного покрытия на основе видеообработки

Abstract:

Nowadays, an important task is to evaluate the pavement condition, in order to perform necessary works for keeping the road safe. Performing such kind of surveys and calculations on the roads only by humans is ineffective not only concerning time but it also requires more costs and may be unsafe for pavement condition inspectors. In this paper we introduce an automated monitoring system, which can classify cracks and artifacts from pavement video images and illustrate the processed images results during image acquisition. Firstly, a threshold value is counted using the image histogram. Then, image processing operations are applied, namely binarization and segmentation on each frame. Afterwards, the image is filtered from small segments which don't contain crack information. Finally, the defect percent of each frame is counted and displayed on the graph real-time, where areas with cracks are distinguishable for pavement management operators. This information is helpful for pavement condition rating. Experimental data were from real road images in Armenia.
; В наши дни, для обеспечения качества и эффективности дорожного покрытия, важным вопросом является оценка состояния поверхности покрытия. Такого рода исследования без соответствующих технических средств требуют не только больше времени, но и больших затрат и могут быть опасными для специалистов, которые проводят исследования. В статье предлагается автоматизированная система контроля качества, которая дает возможность с помощью соответствующей обработки выявлять дефекты дорожного покрытия и оценить качество покрытия. Результаты отображаются на экране компьютера, который вмонтирован в предлагаемую автоматизированную систему.

Date submitted:

04.08.2015

Date accepted:

24.11.2015

Identifier:

oai:noad.sci.am:135997

ISSN:

0131-4645

Language:

English

Journal or Publication Title:

Mathematical Problems of Computer Science

Volume:

44

URL:


Additional Information:

hakobyan.gurgen@yahoo.com

Affiliation:

National Polytechnic University of Armenia

Country:

Armenia

Indexing:

ASCI

Object collections:

Last modified:

Mar 4, 2021

In our library since:

Jul 29, 2020

Number of object content hits:

8

All available object's versions:

https://noad.sci.am/publication/149611

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information