Ամփոփում:

Մեր առօրյա կյանքում ինֆորմացիոն համակարգերի զգալի աճի և նրանց ինտենսիվ օգտագործման պատճառով, կարիք է առաջանում բազմաթիվ խնդիրների հետ առնչվել, ինչպիսիք են` համակարգի անսարքությունների ավտոմատ հայտնաբերումը, ստոխաստիկ բնութագրիչների կտրուկ փոփոխությունների պահերի որոշումը, ինչպես նաև` այն բնութագրիչների վերհանումը, որոնք «դուրս են եկել կառավարումից»: Այդպիսի խնդիրների լուծման նպատակով առաջարկում ենք ալգորիթմ՝ հիմնված բազմաչափ վիճակագրական վերլուծության վրա։ Ալգորիթմը իրականացված է R ծրագրավորման լեզվով և փորձարկված է Վեստա սերվերի պատահական բնութագրիչների համար, ինչպես նաև այլ պատահական մետրիկների խմբերի համար։
; В связи со значительным увеличением информационных систем и их интенсивным использованим в нашей повседневной жизни, возникают проблемы, такие как автоматическая идентификация неисправностей системы, нахождение времен резкого изменения стохастических характеристик, а также определение тех характеристик, которые "вышли из-под контроля". Для решения таких задач, мы предлагаем алгоритм основанный на многомерном статистическом анализе. Алгоритм реализован в среде программирования R и тестирован на случайных метриках сервера Веста и в других группах случайных метрик.

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:136015