Օբյեկտ

Վերնագիր: Մատրիցների բազմապատկման արտադրողականության վերլուծությունը օգտագործելով OpenMP և MPI ; Анализ производительности матричных алгоритмов умножения с использованием MPI и OpenMP

Ամփոփում:

OpenMP և MPI համադրությունը ծրագրավորման մեջ անվանում են հիբրիդային ծրագրավորում: Հիբրիդային ծրագրավորումը ( հաղորդագրությունների և ընդհանուր հիշողությունների միջոցով) ձեռք է բերել մեծ համբավ կլաստերային ճարտարապետության հայտնվելուց հետո: Հիբրիդային ծրագրավորումը միավորում է OpenMP և MPI գրադարանները բազմամիջուկային ճարտարապետություններում օգտագործելու համարԱյս աշխատանքի նպատակն է դուրս բերել մատրիցների բազմապատկման արտադրողականության վերլուծությունը կլաստերային համակարգում: Յուրաքանչյուր հանգույց կլաստերում կազմված է մի քանի կենտրոնական պրոցեսորներից, որոնցում բաժանվում է հիշողությունը հանգույցների միջև և համատեղ հիշողության: Ալգորիթմը օգտագործում է MPI-ը հաղորդագրություններ ուղարկելու համար և OpenMP' հիշողության բաժանման համար:
; Комбинация OpenMP и MPI в программировании называется гибридным программированием. Г ибридное программирование (посредством сообщений и разделяемой памяти) приобрело большую роль с момента появления кластерных архитектур. Метод гибридного программирования объединяет библиотеки MPI и OpenMP для использования этой иерархической многоядерной архитектуры. Цель этой работы -выполнить алгоритмы умножения матрицы анализа производительности в кластерной системе. Каждый узел кластера состоит из нескольких центральных процессоров, в которых память распределена между узлами и разделяемой памятью. Алгоритмы используют MPI в качестве механизма передачи сообщений и OpenMP в качестве совместно используемой памяти.

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:136025

Լեզու:

Անգլերեն ; Английский

Երկիր:

Հայաստան ; Армения

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Apr 1, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 29, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

10

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://noad.sci.am/publication/149662

Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն