Ամփոփում:

There are two currently popular statistical frameworks for addressing test data an- alyzing: Classical Test Theory (CTT) and Item Response Theory (IRT). Each of these approaches has its advantages and disadvantages. The detailed description of CTT was given in the previous paper of V. K. Avetisyan [1]. In this paper the description of IRT models are provided to show the complex mathematical apparatus used. In this investigation we suggest a new model of test quality evaluation based on infor- mation measures such as Shannon entropy, conditional entropy and average mutual information.We show that this approach is easier and more informative.
; В настоящее время есть два популярных статистических подхода для анализа тестовых данных: классическая теория и современная теория. Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и недостатки. Подробное описание классической теории было приведено в предыдущей статье В. Аветисяна [1]. В данной статье приведено описание моделей современной теории, чтобы показать сложность используемого математического аппарата. В данном исследовании мы предлагаем новую модель оценки качества тестов, основанную на мерах информации, таких, как энтропия Шеннона, условная энтропия и средняя взаимная информация. Мы показываем, что этот подход является более простым и информативным.

Հանձնման ամսաթիվը:

02.08.2015

Ընդունման ամսաթիվը:

26.11.2015

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:136034

ISSN:

0131-4645

Լեզու:

English

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Mathematical Problems of Computer Science

Հատոր:

44

URL:

լրացուցիչ տեղեկատվություն:

armar@ipia.sci.am ; avetvarazdat@gmail.com

Կազմակերպության անվանում:

Institute for Informatics and Automation Problems

Երկիր:

Armenia

Ինդեքսավորում:

ASCI