Object

Title: Combined Digital Methods for Solving Optimal Resource Allocation Problems ; Комбинированные численные методы для решения проблемоптимального распределения ресурсов

Abstract:

This article is devoted to the development of new effective methods for solving optimal resource allocation problems. The simulated annealing and genetic methods of digital optimization are widely used for solving these kinds of problems. Though these methods approach to the optimal solution of the problem, as usual, a long period of time is required for obtaining the exact solution. This article offers to combine the simulated annealing method with the modification of downhill simplex method to increase the convergence of the optimization method.
; Статья посвящена разработке эффективных методов для решения проблем оптимального распределения ресурсов по времени. Для решения этих проблем широко используются метод отжига, генетический метод и другие. Эти методы приближаются к решению данных задач, но для нахождения точного решения требуется много времени. В этой статье предлагается скомбинировать метод отжига с модифицированным методом последовательного симплексного планирования, с целью нахождения более точного решения данных задач.

Date submitted:

27.08.2015

Date accepted:

25.11.2015

Identifier:

oai:noad.sci.am:136037

ISSN:

0131-4645

Language:

English

Journal or Publication Title:

Mathematical Problems of Computer Science

Volume:

44

URL:


Additional Information:

jaslinna@mail.ru

Affiliation:

Vanadzor State University

Country:

Armenia

Indexing:

ASCI

Object collections:

Last modified:

Mar 4, 2021

In our library since:

Jul 30, 2020

Number of object content hits:

4

All available object's versions:

https://noad.sci.am/publication/149674

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information