Abstract:

Խորհրդատվական համակարգերը օգտատերերին ինֆորմացիա են առաջարկում` հիմնվելով նրանց վերաբերյալ առկա տվյալների վրա։ Խորհրդատվա-կան համակարգերի կիրառումը հնարավորություն է տալիս կազմակերպություններին ավելացնել եկամուտները, ընդլայնել ցանցը, ինչպես նաև խթանել օգտատերերի համար նոր ինֆորմացիայի բացահայտումը։ Բովանդակային և համագործակցային ֆիլտրման մոտեցումները ամենահաճախ օգտագործվող մեթոդներն են խորհրդատվական համակարգերում, որոնք կանխագուշակում են օգտատերերի նախընտրությունները։ Սակայն այդ մեթոդները պիտանի չեն որոշ կիրառություններում, մասնավորապես, երբ համագործակցային տվյալները քիչ են կամ բացակայում են։ Այս աշխատանքում մշակվել է համայնքների հայտնաբերման վրա հիմնված խորհրդատվական միջավայր, որը որոշ կիրառություններում ունի առավելություն խորհրդատվական այլ մոտեցումների համեմատ։
; Рекомендательные системы предлагают информацию пользователям на основе доступных данных. Использование рекомендательных систем позволяет организациям увеличивать свои доходы, расширять сеть и способствовать открытию новой информации для пользователей. Подходы контентной и коллаборативной фильтрации являются наиболее популярными методами в рекомендательных системах, которые прогнозируют предпочтения пользователей. Однако эти методы не подходят для некоторых приложений, особенно когда коллаборативные данные отсутствуют или их очень мало. В этой работе разработана рекомендательная среда на основе обнаружения сообществ, которая в некоторых приложениях имеет преимущества перед другими подходами.

Identifier:

oai:noad.sci.am:136046

Affiliation:

Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ ; Институт проблем информатики и автоматизации