Օբյեկտ

Վերնագիր: Պատկերների տեսողական նմանությունր հիմնված փաթույթային նեյրոնային ցանցերի բարձր կարգի հատկությունների վՐա ; Визуальная схожесть изображений, основанная на свойствах высшего уровня конволюционныхнейронных сетей

Համահեղինակ(ներ):

Սարուխանյան Հակոբ ; Саруханян Акоп

Ամփոփում:

Աշխատանքում ներկայացված է փաթույթային նեյրոնային ցանցերի' բարձր կարգի հատկությունների վրա հիմնված տեսողական նման պատկերների որոնման համակարգի վերլուծություն: Ցույց է տրվում, որ GoogleNet-ի բարձր կարգի հատկությունների վեկտորների համար հեռավորության ֆունկցիայի ընտրությունը մեծ ազդեցություն ունի որոնող համակարգի ճշգրտության վրա, և վերջինիս համար լավագույն արդյունքները ստացվում են, երբ կոռելյացիան դիտարկվում է որպես հեռավորության ֆունկցիա:
; В данной работе представлено исследование системы поиска визуально похожих изображений, основанной на свойствах высшего уровня конволюционных нейронных сетей. Показано, что выбор функции расстояния для свойств высшего уровня Соод1еЫе1 имеет большое влияние на точность поисковой системы. Для получения лучших результатов из просмотренных функций выделяется функция корреляции.

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:136047

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

May 3, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 30, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

4

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://noad.sci.am/publication/149686

Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Հրատարակության անուն Ամսաթիվ
Aghasi Poghosyan, Image Visual Similarity Based on High Level Featuresof Convolutional Neural Networks May 3, 2021

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն