Օբյեկտ
Վերնագիր: Պատկերների տեսողական նմանությունր հիմնված փաթույթային նեյրոնային ցանցերի բարձր կարգի հատկությունների վՐա ; Визуальная схожесть изображений, основанная на свойствах высшего уровня конволюционныхнейронных сетей
Համահեղինակ(ներ):
Սարուխանյան Հակոբ ; Саруханян Акоп
Ամփոփում:
Աշխատանքում ներկայացված է փաթույթային նեյրոնային ցանցերի' բարձր կարգի հատկությունների վրա հիմնված տեսողական նման պատկերների որոնման համակարգի վերլուծություն: Ցույց է տրվում, որ GoogleNet-ի բարձր կարգի հատկությունների վեկտորների համար հեռավորության ֆունկցիայի ընտրությունը մեծ ազդեցություն ունի որոնող համակարգի ճշգրտության վրա, և վերջինիս համար լավագույն արդյունքները ստացվում են, երբ կոռելյացիան դիտարկվում է որպես հեռավորության ֆունկցիա:
;
В данной работе представлено исследование системы поиска визуально похожих изображений, основанной на свойствах высшего уровня конволюционных нейронных сетей. Показано, что выбор функции расстояния для свойств высшего уровня Соод1еЫе1 имеет большое влияние на точность поисковой системы. Для получения лучших результатов из просмотренных функций выделяется функция корреляции.
Նույնականացուցիչ:
oai:noad.sci.am:136047
Օբյեկտի հավաքածուներ:
- Digital Library > Ակադեմիական ինստիտուտներ > ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ > Հրապարակումներ
Վերջին անգամ ձևափոխված:
May 3, 2021
Մեր գրադարանում է սկսած:
Jul 30, 2020
Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:
16
Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:
https://noad.sci.am/publication/149686
Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:
Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։
| Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
|---|---|
| Aghasi Poghosyan, Image Visual Similarity Based on High Level Featuresof Convolutional Neural Networks | May 3, 2021 |
