Սարուխանյան Հակոբ ; Саруханян Акоп
Աշխատանքում ներկայացված է փաթույթային նեյրոնային ցանցերի' բարձր կարգի հատկությունների վրա հիմնված տեսողական նման պատկերների որոնման համակարգի վերլուծություն: Ցույց է տրվում, որ GoogleNet-ի բարձր կարգի հատկությունների վեկտորների համար հեռավորության ֆունկցիայի ընտրությունը մեծ ազդեցություն ունի որոնող համակարգի ճշգրտության վրա, և վերջինիս համար լավագույն արդյունքները ստացվում են, երբ կոռելյացիան դիտարկվում է որպես հեռավորության ֆունկցիա:
;
В данной работе представлено исследование системы поиска визуально похожих изображений, основанной на свойствах высшего уровня конволюционных нейронных сетей. Показано, что выбор функции расстояния для свойств высшего уровня Соод1еЫе1 имеет большое влияние на точность поисковой системы. Для получения лучших результатов из просмотренных функций выделяется функция корреляции.
oai:noad.sci.am:136047
May 3, 2021
Jul 30, 2020
19
https://noad.sci.am/publication/149686
Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
---|---|
Aghasi Poghosyan, Image Visual Similarity Based on High Level Featuresof Convolutional Neural Networks | May 3, 2021 |
Poghosyan Aghasi Sarukhanyan Hakob
Poghosyan Aghasi
Poghosyan Aghasi Hakob Sarukhanyan