Co-author(s) :

Yesayan Aram O. ; Есаян Арам О.

Abstract:

The asymptotically optimal Neyman-Pearson procedures of detection for models characterized by M discrete probability distributions arranged into K, 2 ≤ K ≤ M groups considered as hypotheses are investigated. The sequence of tests based on a growing number of observations is logarithmically asymptotically optimal (LAO) when a certain part of the given error probability exponents (reliabilities) provides positives values for all other reliabilities. LAO tests sequences for some models of objects, including cases, when rejection of decision may be permitted, and when part, or all given error probabilities decrease subexponentially with an increase in the of number of experiments, are desined. For all reliabilities of such tests single-letter characterizations are obtained. A simple case with three distributions and two hypotheses is considered.
; Исследуются асимптотически оптимальные процедуры Неймана-Пирсона обнаружения для моделей, характеризующихся M дискретными распределениями вероятностей, сгруппированными в K групп, 2 · K · M, рассматриваемых как гипотезы. Последовательность тестов, при возрастании числа наблюдений, является логарифмически асимптотически оптимальной (LAO), когда определеннаячасть заданных экспонент (надежностей) обеспечивает положительные значения для всех других надежностей. Сконструированы LAO последовательности тестов для некоторых моделей, в том числе в случаях, когда разрешен отказ от принятия решения и когда часть или все заданные вероятности ошибок убывают субэкспоненциально с ростом количества экспериментов. Получены однобуквенные характеристики для всех надежностей таких тестов. Рассмотрен простой случай с тремя распределениями и двумя гипотезами.

Date submitted:

2020-12-25

Identifier:

oai:noad.sci.am:136082

Language:

English ; Английский

Journal or Publication Title:

Mathematical Problems of Computer Science ; Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники

Number:

54

Affiliation:

Institute for Informatics and Automation Problems of NAS RA

Country:

Armenia

Year:

2020