Object
Title: RNN with additional constant memory for image caption generation task
Համահեղինակ(ներ):
Ամփոփում:
Analyze and generation of automated captions for images is one of the most common problems in artificial intelligence. Existing works use LSTM (Long Short-Term Memory) as recurrent neural network cell to solve this task. After training their deep neural models can generate image caption. But there is an issue, the next predicted word of the caption depends mainly on the last predicted word, rather than image content. In this paper, we present model that can automatically generate image description and is based on a recurrent neural network with modified LSTM cell that has an additional gate responsible for image features. This modification results in generation of more accurate captions. We have trained and tested our model on MSCOCO image dataset by using only images and their captions.
Հրատարակիչ:
Հանձնման ամսաթիվը:
Ընդունման ամսաթիվը:
Հրատարակման ամսաթիվ:
Նույնականացուցիչ:
oai:noad.sci.am:135945
ISSN:
Լեզու:
Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:
International academy journal WEB of scholar
Հատոր:
Համար:
URL:
Կազմակերպության անվանում:
Institute for Informatics and Automation Problems of NAS RA
Երկիր:
Ինդեքսավորում:
Object collections:
- Digital Library > Ակադեմիական ինստիտուտներ > ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ > Հրապարակումներ
Last modified:
May 3, 2021
In our library since:
Jul 27, 2020
Number of object content hits:
58
All available object's versions:
https://noad.sci.am/publication/149538
Show description in RDF format:
Show description in OAI-PMH format:
| Edition name | Date |
|---|---|
| Aghasi Poghosyan, RNN WITH ADDITIONAL CONSTANT MEMORY FOR IMAGE CAPTION GENERATION TASK | May 3, 2021 |
