Մեծածավալ տարաբաշխված տվյալների մշակումը մեր օրերում կարևոր մարտահրավեր է։ Apache Hadoop համակարգը և MapReduce մոտեցումը լավ գործիքակազմ են տրամադրում նմանատիպ խնդիրների լուծման համար։ Գիտելիքների գրաֆերի պահպանման և մշակման համար տարբեր մոտեցումներ կան։ Այստեղ դիտարկվում է դրանց ներկայացումը RDF-ի միջոցով, և ներկայացվում են մի քանի ալգորիթմեր MapReduce-ի օգնությամբ դրանց տարաբաշխված մշակման համար։
;
Обработка больших распределенных данных является одной из наиболее важных современных задач. Система Apache Hadoop вместе с подходом MapReduce представляют хороший инструментарий для решения подобных задач. Для сохранения и обработки графов знаний существует множество подходов. Здесь рассмотрен формат RDF и представлены несколько MapReduce алгоритмов для их обработк.
oai:noad.sci.am:135824
Շիրակի պետական համալսարանի գիտական տեղեկագիր Պրակ Ա
Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ ; Институт проблем информатики иавтоматизации
Mar 3, 2021
Jul 17, 2020
73
https://noad.sci.am/publication/149353
Edition name | Date |
---|---|
Шагинян Т. А., Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний | Mar 3, 2021 |