Օբյեկտ
Վերնագիր: Some MAPREDUCE algorithms for distributedprocessing of knowledge graphs ; Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний
Ամփոփում:
Processing of large volumes of distributed data is an important challenge nowadays. MapReduce along with related technologies of Hadoop ecosystem provide a good toolset for organizing distributed storage and processing of such data. There are different approaches for storing and processing knowledge graphs We consider MapReduce algorithms which can be applied on distributed knowledge graphs represented in RDF framework.
;
Обработка больших распределенных данных является одной из наиболее важных современных задач. Система Apache Hadoop вместе с подходом MapReduce представляют хороший инструментарий для решения подобных задач. Для сохранения и обработки графов знаний существует множество подходов. Здесь рассмотрен формат RDF и представлены несколько MapReduce алгоритмов для их обработк.
:
Ստեղծման ամսաթիվը:
Ընդունման ամսաթիվը:
Նույնականացուցիչ:
oai:noad.sci.am:135824
ISSN:
Այլ նույնացուցիչ:
Լեզու:
Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:
Scientific Proceedings of Shirak State University Issue A
Համար:
URL:
լրացուցիչ տեղեկատվություն:
Կազմակերպության անվանում:
Institute for Informatics and Automation Problems ; Институт проблем информатики иавтоматизации
Երկիր:
Ինդեքսավորում:
Օբյեկտի հավաքածուներ:
- Digital Library > Ակադեմիական ինստիտուտներ > ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ > Հրապարակումներ
Վերջին անգամ ձևափոխված:
Mar 3, 2021
Մեր գրադարանում է սկսած:
Jul 17, 2020
Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:
73
Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:
https://noad.sci.am/publication/149353
Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:
Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։
| Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
|---|---|
| Шагинян Т. А., Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний | Mar 3, 2021 |
