Օբյեկտ

Վերնագիր: Combination of Single Image Super Resolutionand Digital Inpainting Algorithms Based onGANs for Robust Image Completion

Հեղինակ:

Hayrapetyan Sparik

Տեսակ:

Article

Համահեղինակ(ներ):

Karapetyan Gevorg ; Voronin Viacheslav ; Sarukhanyan Hakob

Ամփոփում:

Image inpainting, a technique of completing missing or corrupted image regions in undetected form, is an open problem in digital image processing. Inpainting of large regions using Deep Convolutional Generative Adversarial Nets (DCGAN) is a new and powerful approach. In described approaches the size of generated image and size of input image should be the same. In this paper we propose a new method where the size of input image with corrupted region can be up to 4 times larger than generated image.

Հրատարակիչ:

National Library of Serbia

Ստեղծման ամսաթիվը:

2017

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:135825

DOI:

10.2298/SJEE1703379H

ISSN:

1451-4869

Այլ նույնացուցիչ:

UDC: 004.932.4+004.934.72

Լեզու:

English

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Serbian journal of electrical engineering

Հատոր:

14

Համար:

3

URL:


լրացուցիչ տեղեկատվություն:

sparik_hayrapetyan@edu.aua.am ; gevorgk@ipia.sci.am; hakop@ipia.sci.am

Կազմակերպության անվանում:

American University of Armenia ; Institute for Informatics and Automation Problems ; Don State Technical University

Երկիր:

Armenia

Ինդեքսավորում:

Scopus

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Mar 3, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 20, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

4

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://noad.sci.am/publication/149358

Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն