Օբյեկտ

Վերնագիր: Infrared Image Processing Algorithm for Solar Cell Defect Assessment

Հեղինակ:

Hovhannisyan A.

Տեսակ:

Conference

Համահեղինակ(ներ):

Petrosyan A.

Ամփոփում:

The detection and assessment of solar cell defects are highly important during the development, production and usage of photovoltaic modules. Solar cell defects can be detected by different methods including electroluminescence, photoluminescence and thermography. In this paper, the algorithm for solar cell defect assessment by infrared image processing is proposed. The algorithm is based on comparison of infrared images of testing cell and the sample of high quality solar cell. For the algorithm realization, the NI LabVIEW and NI Vision Assistant applications are used. The suggested method of defects assessment allows to realize the solar cell infrared image processing automatically with the high definition.

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:136156

ISBN:

3-936338-47-7

Լեզու:

English

URL:


Երկիր:

Netherlands

Տարի:

2017

Ժամանակահատված:

25 - 29 September

Գիտաժողովի անվանում:

33rd European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition

Վայր:

Amsterdam

Մասնակցության տեսակը:

poster

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Apr 19, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Apr 19, 2021

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

2

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://noad.sci.am/publication/149386

Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Հրատարակության անուն Ամսաթիվ
A. Hovhannisyan, Infrared Image Processing Algorithm for Solar Cell Defect Assessment Apr 19, 2021

Օբյեկտներ

Նման

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն