Object

Title: Experimenting with Acquisition of and Matching toSystemic Classifiers ; Экспериментирование компьютеризации и проверкисистемных классификаторов

Co-author(s) :

Hakobyan Nairi ; Акопян Наири

Abstract:

We are modeling acquisition and classification abilities for the machine. The research line we follow, is based on the ideas of inventors of algorithms letting vconstructively model human computations and on some extension of those ideas aimed to model constructively other mental doings [1, 2]. We question the issues of acquisition of and matching to systemic classifiers and experimenting to prove the adequacy of our models. We experiment in the frame of RGT class of combinatorial problems for a RGT kernel problem, chess.
; Исследуется возможность компьютерного моделирования приобретения системных классификаторов и проверки их правильной работы. Исследовательское направление, которую мы придерживаемся, продолжает идеи изобретателей алгоритмов, позволяя конструктивно моделировать вычислимость, с целью конструктивного моделирования других ментальных функций [1,2]. Представлены ООП модели компьютерного приобретения системных классификаторов и эксперименты проверки их правильной работы для шахмат в рамках класса RGT комбинаторных проблем.

Publisher:

"GITUTYUN" PUBLISHING HOUSE OF NAS RA ; Издательство "Гитутюн" НАН РА

Date submitted:

22.06.2018

Date accepted:

04.12.2018

Identifier:

oai:noad.sci.am:135886

DOI:

10.51408/1963-0026

ISSN:

0131-4645

Language:

English

Journal or Publication Title:

Mathematical Problems of Computer Science ; Математические вопросы кибернетики и вычислительной техники

Volume:

50

URL:


Additional Information:

addressforsd@gmail.com ; hakobyannairi@gmail.com

Affiliation:

Institute for Informatics and Automation Problems ; Институт проблем информатики иавтоматизации

Country:

Armenia ; Армения

Indexing:

ASCI

Object collections:

Last modified:

Apr 1, 2021

In our library since:

Jul 23, 2020

Number of object content hits:

4

All available object's versions:

https://noad.sci.am/publication/149461

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information