Օբյեկտ
Վերնագիր: Cube-Split technique in quantitative association rule mining
Համահեղինակ(ներ):
Ամփոփում:
In this paper we consider association rules mining in tables with quantitative attributes. The chain split technique of finding frequent itemsets, known in Boolean association rule mining domain, is extended to the “cube-split” technique being used for finding frequent itemsets for the case of specific quantitative attributes.
Հրատարակիչ:
Հրատարակման ամսաթիվ:
Նույնականացուցիչ:
oai:noad.sci.am:135905
ISSN:
Լեզու:
Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:
Information Theories and Applications
Հատոր:
Համար:
URL:
լրացուցիչ տեղեկատվություն:
hsahakyan@sci.am ; lasl@sci.am
Կազմակերպության անվանում:
Institute for Informatics and Automation Problems
Երկիր:
Ինդեքսավորում:
Օբյեկտի հավաքածուներ:
- Digital Library > Ակադեմիական ինստիտուտներ > ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ > Հրապարակումներ
Վերջին անգամ ձևափոխված:
Mar 3, 2021
Մեր գրադարանում է սկսած:
Jul 27, 2020
Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:
60
Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:
https://noad.sci.am/publication/149498
Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:
Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։
| Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
|---|---|
| Levon Aslanyan, CUBE-SPLIT TECHNIQUE IN QUANTITATIVE ASSOCIATION RULE MINING | Mar 3, 2021 |
