Օբյեկտ

Վերնագիր: Novel approach to content-based video indexing and retrieval byusing a measure of structural similarity of frames

Հեղինակ:

Asatryan David

Տեսակ:

Article

Համահեղինակ(ներ):

Zakaryan Manuk

Ամփոփում:

Extracting a small number of key-frames that can abstract the content of video is very important for efficient browsing and retrieval in video databases. Most research on video content involves automatically detecting the boundaries between camera shots. After shot boundary detection there is a need for shots indexing. In this paper, we present the gradient field based algorithm of shot detection and new method of key-frames determination. We provide a novel algorithm aimed to find a compact set of key-frames that can represent a video segment for a given degree of fidelity. The advantages of proposed approach are high performance of detection of the key-frames and linear speed of retrieval from the databases. Also we provide a new concept of the shot segment analysis and interpretation, using graphical and numerical methods.

Հրատարակիչ:

ITHEA

Հրատարակման ամսաթիվ:

2015

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:135928

ISSN:

2367-5128

Լեզու:

English

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Information Content and Processing

Հատոր:

2

Համար:

1

URL:

սեղմել այստեղ՝ կապին հետևելու համար

լրացուցիչ տեղեկատվություն:

dasat@ipia.sci.am ; zakaryanmanuk@yahoo.com

Կազմակերպության անվանում:

Institute for Informatics and Automation Problems of NAS RA

Երկիր:

Armenia

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

May 3, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 27, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

27

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://noad.sci.am/publication/149521

Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն