Abstract:

Solving linear systems of equations is a fundamental problem in scientific computing. Many scientific computer applications need a high-performance matrix algebra. The major hardware developments always influenced the new developments in linear algebra libraries. Nowadays major chip manufacturers are developing next-generation microprocessor designs that integrate multicore CPU and GPU components [1]. The main aim is to benchmark CUBLAS and MAGMA libraries on matrix multiplication problem using the Tesla C1060 graphical processing unit.
; Решение систем линейных уравнений является фундаментальной проблемой в научных вычислениях. Высоко-производительная матричная алгебра требуется во многих научных компьютерных приложениях. Основные аппаратные разработки всегда влияли на создание новых разработок библиотек линейной алгебры. В настоящее время главные производители микросхем разрабатывают схемы нового поколения, которые интегрируют компоненты с много-ядерными CPU и GPU [1]. Главная цель работы-это тестирование библиотек CUBLAS и MAGMA для задачи умножения матриц с использованием графического процессора TeslaC1060.

Date submitted:

08.09.2011

Date accepted:

26.11.2014

Identifier:

oai:noad.sci.am:135956

ISSN:

0131-4645

Language:

English

Journal or Publication Title:

Mathematical Problems of Computer Science

Volume:

42

URL:

Additional Information:

editagich@ipia.sci.am

Affiliation:

Institute for Informatics and Automation Problems

Country:

Armenia

Indexing:

ASCI