Object
Title: Performance Comparisons of Eigensolutions Algorithms of a Symmetric Tridiagonal Matrix on GPU Accelerators ; Сравнение производительности алгоритмов вычисления собственных решений симметричных трехдиагональных матриц на графических процессорах GPU
Abstract:
While finding the solutions of Hermitian matrix eigenproblem it is a key issue to find an efficient version of algorithms of symmetric tridiagonal solutions. In this paper these algorithms are compared for complex Hermitian matrices in hybrid systems. The methods were carried out on the Tesla C1060 and Tesla K40 GPU accelerators and the performances are presented as between the methods, as well as between the accelerators.
;
При нахождении решений собственных значений и векторов эрмитовых матриц большую важность представляет проблема определения эффективного варианта из алгоритмов нахождения решений симметричных трехдиагональных матриц. В данной работе эти алгоритмы сравниваются для случая комплексных эрмитовых матриц в гибридных системах. Методы были применены на графических процессорах TeslaC1060 и TeslaK40 и представлены прозводительности как для методов, так и между графическими процессорами.
Date submitted:
Date accepted:
Identifier:
oai:noad.sci.am:136035
ISSN:
Language:
Journal or Publication Title:
Mathematical Problems of Computer Science
Volume:
URL:
Additional Information:
hrach@sci.am ; editagich@ipia.sci.am
Affiliation:
Institute for Informatics and Automation Problems
Country:
Indexing:
Object collections:
- Digital Library > Academic Insitutions > Insitute for Informatics and Automation Problems of NAS RA > Publications
Last modified:
Mar 4, 2021
In our library since:
Jul 30, 2020
Number of object content hits:
13
All available object's versions:
https://noad.sci.am/publication/149672
