Object

Title: Video Shot Detection Method Based on Histogram Comparison Procedure ; Метод сегментации видеопоследовательности, основанный на сравнении гистограмм

Abstract:

Video segmentation and shot detection are the main components in automatic video indexing, archiving, editing and retrieval. For the last fifteen years a lot of techniques have been proposed some of which have reliable performances in the video processing, especially for the video cut detection, key frame extraction and browsing technique. They have a big range of usage mainly in medical diagnosis, military, retail catalog, traffic control, security, etc. In this paper we provide a comparative analysis of histogram and certain structural properties based methods for video cut detection problems. Advantages and disadvantages of the mentioned methods are shown.
; Сегментация видеопоследовательности является основным компонентом при индексации, архивации, редактировании и поиске видеоматериалов. За последние 15 лет были предложены многочисленные методы, предназначенные для надёжной сегментации, особенно при резких переходах видеосегментов. В настоящей работе исследованы методы, основанные на гистограммы видеопоследовательности, а также на определённые структурные свойства изображения. Приведены результаты сравнительного анализа указанных методов.

Date submitted:

04.08.2015

Date accepted:

20.11.2015

Identifier:

oai:noad.sci.am:136023

ISSN:

0131-4645

Language:

English

Journal or Publication Title:

Mathematical Problems of Computer Science

Volume:

44

URL:


Additional Information:

zakaryanmanuk@yahoo.com

Affiliation:

Russian - Armenian (Slavonic) University

Country:

Armenia

Indexing:

ASCI

Object collections:

Last modified:

Mar 4, 2021

In our library since:

Jul 29, 2020

Number of object content hits:

5

All available object's versions:

https://noad.sci.am/publication/149658

Show description in RDF format:

RDF

Show description in OAI-PMH format:

OAI-PMH

This page uses 'cookies'. More information