Օբյեկտ

Վերնագիր: A Novel Technique for No-Reference Image Quality

Հեղինակ:

Asatryan David

Տեսակ:

Conference

Ամփոփում:

In this paper, a new measure for no-reference assessment of image quality based on the use of the structural properties of an image is proposed. As a measure, it is proposed to use the estimate of the Weibull distribution shape parameter, obtained by the set of image gradient magnitudes. This measure was previously successfully used to estimate the blurriness of the image. To test the effectiveness of the proposed measure, we used the data from the well-known TID2013 image database, which includes images of various types of distortions and corresponding mean opinion scores of the humans. The ability of the proposed measure is shown to distinguish the types of image distortions, which change the structural properties of an image.

Հրատարակիչ:

IEEE

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:136195

DOI:

10.1109/CSITechnol.2019.8895039

Լեզու:

English

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

2019 Computer Science and Information Technologies (CSIT)

URL:

սեղմել այստեղ՝ կապին հետևելու համար

Կազմակերպության անվանում:

Institute for Informatics and Automation Problems of NAS RA

Երկիր:

Armenia

Ժամանակահատված:

23-27 Sept. 2019

Վայր:

Yerevan, Armenia

Ինդեքսավորում:

WOS

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

May 3, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Apr 20, 2021

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

6

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://noad.sci.am/publication/149760

Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Հրատարակության անուն Ամսաթիվ
Asatryan David, A Novel Technique for No-Reference Image Quality May 3, 2021

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն