Object
Title: Knowledge-Based Solvers for RGT Combinatorial Problems
Համահեղինակ(ներ):
Hakobyan Nairi ; Baghdasaryan Tadevos
Ամփոփում:
In this work, we present means for usage of RGT (Reproducible Game Trees) Solvers, that include knowledge acquisition, matching and decision making algorithms for RGT problems. The RGT Solvers are being regularly improved and the current implementation tries to cover the drawbacks of previous versions, improves presentation of classifiers and mental doings, as well as provides enhancements in interface. We also discuss ways of knowledge acquisition for marketing and battlefield problems by RGT Solvers.
Նույնականացուցիչ:
oai:noad.sci.am:136206
DOI:
10.1109/CSITechnol.2019.8895131
ISBN:
Լեզու:
URL:
Կազմակերպության անվանում:
Division of Computational and Cognitive networks ; Institute for Informatics and Automation Problems of NAS RA ; Department of System Programming RAU
Տարի:
Ժամանակահատված:
Գիտաժողովի անվանում:
2019 Computer Science and Information Technologies (CSIT)
Վայր:
Object collections:
- Digital Library > Ակադեմիական ինստիտուտներ > ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ > Գիտաժողովներ
Last modified:
May 3, 2021
In our library since:
Apr 30, 2021
Number of object content hits:
92
All available object's versions:
https://noad.sci.am/publication/149771
Show description in RDF format:
Show description in OAI-PMH format:
| Edition name | Date |
|---|---|
| Grigoryan Sedrak, Knowledge-Based Solvers for RGT Combinatorial Problems | May 3, 2021 |
