Օբյեկտ

Վերնագիր: Գիտելիքների գրաֆերի տարաբաշխված մշակմանորոշ ալգորիթմեր MAPREDUCE-ով ; Некоторые MAPREDUCE алгоритмы для распределеннойобработки графов знаний

Ամփոփում:

Մեծածավալ տարաբաշխված տվյալների մշակումը մեր օրերում կարևոր մարտահրավեր է։ Apache Hadoop համակարգը և MapReduce մոտեցումը լավ գործիքակազմ են տրամադրում նմանատիպ խնդիրների լուծման համար։ Գիտելիքների գրաֆերի պահպանման և մշակման համար տարբեր մոտեցումներ կան։ Այստեղ դիտարկվում է դրանց ներկայացումը RDF-ի միջոցով, և ներկայացվում են մի քանի ալգորիթմեր MapReduce-ի օգնությամբ դրանց տարաբաշխված մշակման համար։
; Обработка больших распределенных данных является одной из наиболее важных современных задач. Система Apache Hadoop вместе с подходом MapReduce представляют хороший инструментарий для решения подобных задач. Для сохранения и обработки графов знаний существует множество подходов. Здесь рассмотрен формат RDF и представлены несколько MapReduce алгоритмов для их обработк.

Նույնականացուցիչ:

oai:noad.sci.am:135824

Լեզու:

Անգլերեն

Ամսագրի կամ հրապարակման վերնագիր:

Շիրակի պետական համալսարանի գիտական տեղեկագիր Պրակ Ա

Կազմակերպության անվանում:

Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ ; Институт проблем информатики иавтоматизации

Երկիր:

Հայաստան ; Армения

Օբյեկտի հավաքածուներ:

Վերջին անգամ ձևափոխված:

Mar 3, 2021

Մեր գրադարանում է սկսած:

Jul 17, 2020

Օբյեկտի բովանդակության հարվածների քանակ:

9

Օբյեկտի բոլոր հասանելի տարբերակները:

https://noad.sci.am/publication/149353

Ցույց տալ նկարագրությունը RDF ձևաչափով:

RDF

Ցույց տալ նկարագրությունը OAI-PMH ձևաչափով։

OAI-PMH

Այս էջը օգտագործում է 'cookie-ներ'։ Ավելի տեղեկատվություն