Գծային հավասարումների համակարգերի լուծումը հիմնարար խնդիր է գիտական հաշվարկներում: Բարձր արտադրողականության մատրիցային հանրահաշիվը պահանջվում է շատ գիտական կոմպյուտերային կիրառություններում: Հիմնական տեխնիկական զարգացումները միշտ ազդել են գծային հանրահաշվի գրադարանների նոր զարգացումների ստեղծման վրա: Ներկայումս խոշոր միկրո-չիպային արտադրողներ մշակում են նոր սերնդի չիպեր, որոնք ընդգրկում են բազմամիջուկային CPU և GPU բաղադրիչները [1]: Աշխատանքի գլխավոր նպատակն է CUBLAS և MAGMA գրադարանների թեստավորումը մատրիցի բազմապատկման խնդրի համար' Tesla C1060 գրաֆիակական պրոցեսորի օգտագործմամբ:
;
Решение систем линейных уравнений является фундаментальной проблемой в научных вычислениях. Высоко-производительная матричная алгебра требуется во многих научных компьютерных приложениях. Основные аппаратные разработки всегда влияли на создание новых разработок библиотек линейной алгебры. В настоящее время главные производители микросхем разрабатывают схемы нового поколения, которые интегрируют компоненты с много-ядерными CPU и GPU [1]. Главная цель работы-это тестирование библиотек CUBLAS и MAGMA для задачи умножения матриц с использованием графического процессора TeslaC1060.
oai:noad.sci.am:135956
Mar 4, 2021
Jul 28, 2020
35
https://noad.sci.am/publication/149554
Հրատարակության անուն | Ամսաթիվ |
---|---|
Edita Gichunts, Benchmarking of GPU NVIDIA CUDA, CUBLAS and MAGMA Libraries Based on Matrix MultiplicationProblem | Mar 4, 2021 |
Ասցատրյան Հրաչյա Գիչունց Էդիտա
Gichunts Edita
Gichunts Edita